NATHANAaltjes tellen voor Scientia Terrae
Oktober 2024 - November 2024
Scientia Terrae voert onderzoek en ontwikkeling (R&D) uit voor bedrijven als DCM. Als deel van hun onderzoek hebben ze een computer vision model nodig dat aaltjes kan tellen in een bodemstaal. Aaltjes zijn microscopisch kleine wormpjes die schade veroorzaken aan planten.
Door aaltjes te tellen kunnen ze dus wetenschappelijk aantonen dat bepaalde producten effectief zijn in het bestrijden van deze wormpjes.
De eerste stap in dit project was het verbeteren van de dataset met behulp van data augmentatie, zodat het model in meer omstandigheden accurate voorspellingen zal doen. Hierna trainde ik het YOLOv11 model en maakte ik gebruik van state-of-the-art technieken zoals SAHI, wat onze resultaten nog verder verbeterde.
Als laatste hield ik mij bezig met het finetunen van het model, zodat de balans tussen recall en precisie optimaal was voor deze toepassing.
